“Learn. Apply. Profit.”RiskMathics Financial Institute
Prestar bien no es un talento, es una tecnología. Y esa tecnología cambia radicalmente según a quién le prestas: no se evalúa igual una tarjeta de crédito digital que una PyME sin estados financieros auditados, ni un corporativo con acceso a mercado de deuda que un proyecto inmobiliario apalancado.
Este es el bloque más extenso y más técnico del recorrido de crédito. Cubre los cinco motores de originación que sostienen a cualquier institución: crédito al consumo y digital lending, scoring y decisioning con modelos estadísticos y de machine learning, crédito PyME basado en flujo, crédito corporativo con ratings internos y predicción de default, y financiamiento inmobiliario comercial y apalancado.
El hilo conductor es la decisión. Cada segmento se estudia de punta a punta: diseño de producto, política de originación, motor de decisión, asignación de línea y pricing por riesgo, prevención de fraude, monitoreo, alertas tempranas, cobranza analítica y reestructura. No es teoría de modelos, es la cadena completa que convierte una solicitud en una utilidad o en una pérdida.
En scoring se trabaja el ciclo real: construcción y validación de scorecards, modelos de machine learning, explicabilidad y fairness, uso de GenAI y modelos de lenguaje, y el paso crítico del score a la decisión y del score a la pérdida esperada, con gobernanza de modelos incluida.
Quien termina este bloque puede rediseñar la maquinaria de originación de una institución completa y defender cada decisión de política frente a negocio, riesgos, auditoría y regulador.
Objetivo: Formar al ejecutivo capaz de diseñar, operar y gobernar la originación y los modelos de decisión de crédito en retail, PyME, corporativo e inmobiliario, integrando política, analítica y rentabilidad.
Cinco motores de originación, 31 sesiones en vivo, talleres por segmento.
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